pISSN: 2093-5811
무역보험연구, Vol.20 (2019)
pp.121~142
수출액의 더블 파레토 자연대수정규분포(Double Pareto Lognormal distribution)함수 추정
소수의 기업이 수출의 많은 부분을 차지하기 때문에 수출이 증가하여도 이로 인한 낙수효과가 제한된다는 견해가 널리 퍼져 있다. 이는 수출액의 분포에서 우측 꼬리가 두터움(thick right tail)을 의미한다. 최근 이를 표현하기에 적합한 분포함수로 더블 파레토 자연대수정규분포(double Pareto lognormal distribution)가 제시된 바 있는데, 본 연구는 이 분포함수를 추정하고자 한다. 이를 위하여 깁스샘플링(Gibbs sampling)을 이용하였다. 추정결과에 따르면 우리나라의 수출액은 더블 파레토 자연대수정규분포에 의해 표현될 수 있음을 확인하였다. 그럼에도 불구하고 두 가지 특징을 관찰할 수 있었다. 첫째 수출액의 분포에서 우측 꼬리는 그다지 두터운 편이라고 보기 어렵다. 둘째 1990년 이후 분포함수의 모수에는 큰 변동이 있었다고 보기 어렵다. 따라서 우리나라에서 수출의 소수 기업 집중 현상은 이례적인 수준이 아니라 일반적인 수준에서 관찰되는 것으로 보아야 하며, 최근에 나타난 현상이 아니라 1990년대 초부터 관찰되었던 현상으로 보아야 한다.
더블파레토자연대수정규분포,정규라플라스분포,깁스샘플링
An Estimation of double Pareto lognormal distribution for Exports
It is heard that large export shares of a few top companies have lowered the trickle down effects from the increase in exports. This means that the right tail is very thick in the distribution of exports. Reed and Jorgensen(2004) suggests double Pareto lognormal distribution to represent distributions of these types of data. We try to estimate dPlN distribution using Gibbs sampling algorithm. Empirical evidence show that exports in Korea can be well represented by double Pareto lognormal distribution. In addition, two features should be noted. First, it is not that the right tail is very much thick. Second, parameters of the dPlN distribution have not changed since 1990. So, we conclude that the export shares of top companies have not been abnormal and have been at almost the same level as that in 1990.
double Pareto lognormal distribution,normal Laplace distribution,Gibbs sampling
